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在實際生產過程中,連續攪拌反應釜會受到多種因素的不利影響,因此難以建立精確的數學模型,因此不易實現定向控制性能,為了解決上述問題,在不同的情況下,這種控制模型和控制器模型,從設計中的兩個角度,來實現對容器內反應溫度的精確控制,不斷攪拌以確保反應釜試劑濃度達到期望的指數。
對于連續攪拌反應釜的結構和工作機理,了解到兩種形式的傳熱套和傳熱傳熱電容器,質量平衡原理兩種類型應用,建立連續攪拌反應釜的數學模型,對于難以獲得連續精確數學模型的連續攪拌罐系統的復雜情況,在受各種紊亂影響的同時,采用數據輸入輸出系統,控制器設計和自適應控制器自由模型,這兩種方法不需要系統的數學模型,控制器的設計方法對于數據驅動的設計過程很簡單。
通過研究結果表明,其反應釜控制方法設計簡單,但控制效果不佳,控制不能滿足精度要求,自適應控制器設計自由模型,不是對于受控系統的數學模型,而是僅對于其數據,控制精度高,但轉換過程長時間,為連續攪拌反應釜建立系統參數模型,利用其模型信息,每個神經網絡和自適應控制以及恒定浸入。
神經網絡控制器適應,可以通過近似未知的任何控制器,但由于其近似精度與所需的控制參數增加,實現控制效果期望的,導致一個非常復雜的控制器設計,以及恒定的浸入式高精度自適應控制,如今提出了智能自動控制系統,首次了解到系統的全局設計,然后了解到智能控制器和硬件的設計。
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